SVM-Plan 2024




31. Support Vector Machine, SVM, ist wahrscheinlich einer der beliebtesten ML-Algorithmen, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden. SVM ist leistungsstark, leicht zu erklären und lässt sich in vielen Fällen gut verallgemeinern. In diesem Artikel erkläre ich, 19. Okt. 2022. SACRAMENTO – Das Amt für Energieinfrastruktursicherheit Energy Safety hat heute seinen abschließenden Prüfbericht über die umfangreiche Arbeit des Vegetationsmanagements (SVM) von PacifiCorp veröffentlicht. Energy Safety stellte fest, dass PacifiCorp die in der Prüfung genannten Mängel im Wesentlichen behoben hat.2. Februar 2023. Support Vector Machine (SVM) ist ein relativ einfacher überwachter maschineller Lernalgorithmus, der zur Klassifizierung und/oder Regression verwendet wird. Es wird eher für die Klassifizierung bevorzugt, ist aber manchmal auch für die Regression sehr nützlich. Grundsätzlich findet SVM eine Hyperebene, die eine Grenze zwischen den Datentypen schafft.





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